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有没有雷?

为认真投资者打造的法务会计排雷工具

EarningsGrade 采用 Howard Schilit《Financial Shenanigans》中的18项法务会计排雷框架，结合三套学术模型识别美股财报的造假信号、会计红旗和财务困境前兆。每次筛查都基于公司过去5年经审计的财务数据，跑Beneish M-Score（1999年发表的造假检测模型）、Altman Z-Score（1968年发表、1993年修订的破产预测模型）、Dechow F-Score（2011年发表的财务错报风险模型）三套权威模型。

除自动筛查外，我们为510家NASDAQ 100和S&P 500公司撰写了手写深度报告。每篇报告都基于从SEC EDGAR下载的真实10-K年报。风险因素引自公司自己的Item 1A，审计师意见和关键审计事项（CAM）直接引自审计报告原文，MD&A洞察来自Item 7。当算法评级因行业特性（银行、REITs、资本密集型公用事业、回购导致的负权益）需要人工调整时，我们会记录原因并解释调整逻辑。

EarningsGrade 是排雷工具，不是投资建议。我们的目标是帮助投资者识别值得进一步研究或应该避开的公司 — 帮你排除，而非帮你挑选。A到F的评级反映财务报表质量和红旗密度，不是买入或卖出建议。目前已覆盖完整标普500共510家公司。